行业应用 on 北京翰星科技

政务与司法

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

行业背景

政务治理和司法领域长期面临三大挑战：一是数据分散在多个业务系统中，口径不统一，领导"看不到全貌"；二是行业规则靠经验传递，新人上手慢，知识难沉淀；三是AI工具不少，但输出不可追溯、不可审计，不敢真正用于决策。

翰星科技围绕这些痛点，建设了六大政务平台——智慧公安监所、检察院数字化、智慧司法监狱、智慧戒毒所、智慧法院、行政复议AI辅助审查——将行业流程与专业规则沉淀为系统能力，构建数据治理、行业知识、可信AI研判三位一体的运行体系。其中行政复议AI辅助审查平台一体机为华为生态产品，基于司法垂直算法模型实现文书智能辅助与案件研判。

我们做什么

数据中枢：打通孤岛，统一口径

我们把分散在监管、办案、考核等系统中的数据统一采集、清洗和服务化，让领导层在一个驾驶舱里看到全貌，让一线民警取数不再"等排期"。数据血缘可追溯，口径变更可管控，真正做到"同一套数据、同一个说法"。

行业知识：把经验变成可推理的规则

法规怎么适用、案件怎么分类、风险怎么识别——这些过去依赖老民警经验的判断，我们将其沉淀为可推理的知识图谱。系统不仅能"查得到"，还能"推得出"，辅助一线人员快速判断、减少遗漏。

可信AI工作台：辅助研判，可追溯可审计

AI不是万能的，但用对地方可以极大提效。我们的AI工作台覆盖文书辅助生成、风险自动预警、态势研判等场景，每一次AI输出都保留推理链路和审计记录，确保结果可追溯、可解释、可问责，让组织真正敢用、放心用。

可视化驾驶舱：态势感知一屏掌控

从日常运行到应急指挥，领导层可以通过驾驶舱实时掌握全所/全院/全监的运行态势、人员动态、风险预警和考核指标，从"事后翻账本"走向"事前管态势"。

典型应用场景

监所安全管理 —— 在押人员行为分析、违规预警、周界安防联动
检察院数字化 —— 案件全流程电子化、文书智能辅助、出庭预案生成
司法监狱治理 —— 罪犯改造评估、减刑假释研判、安全风险分级
戒毒所管理 —— 戒断评估、复吸风险预警、出所跟踪
法院智慧审判 —— 庭审录音转写、类案推送、裁判文书辅助
行政复议AI辅助审查 —— 材料审查、文书智能出具、案件研判、营商环境优化
生成式BI —— BI推理大模型，自然语言问数，动态可视化分析
政务服务智能助手 —— 智能导办、材料预审、一窗受理
纪委智能辅助办案 —— 智能编目、证据校验、文书生成、量纪辅助

为什么选择翰星

我们不只是做软件交付，而是深入监所、检察院、法院的实际业务场景，理解法规要求、管理流程和一线痛点。每一个平台上线前都经过实战验证，确保"能用、好用、敢用"。

低空安全与经济

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

行业背景

低空应用正在从单点试飞走向规模化、常态化运行。飞行主体、航空器、空域、航线、任务与现场设施需要在统一规则下协同，才能兼顾安全、效率和公共服务能力。

但"无安全，不低空"——安全是低空经济发展的首要前提。随着无人机普及和技术开源化，“黑飞"现象、偷拍事件、机场干扰、甚至恐怖袭击风险日益严峻。如何让低空空域"飞得起来、管得住、服务好”，是每个省市面临的现实课题。

翰星科技提供从反无人机防御到一网统飞管理的全链路低空安全与运行服务方案。

反无人机防御系统

为什么需要

机场、重大活动场馆、能源设施、政府机关——这些重点区域一旦被无人机入侵，后果从航班延误到安全事故不等。传统的人工发现、肉眼识别方式已无法应对日益增长的无人机威胁。

我们怎么做

系统覆盖"探测识别 → 智能分析 → 拦截处置 → 态势复盘"全流程，融合多种探测手段：

多源探测融合 —— 雷达发现目标、光电确认身份、无线电侦测定位控制链路，三种手段互为补充，确保不漏报、少误报
AI智能识别 —— 自动区分消费级无人机、航模、鸟类等不同目标，评估威胁等级，减少人工误判
自动拦截与应急处置 —— 根据威胁等级自动启动拦截方案（干扰、诱骗、捕获），同时联动安保力量现场处置
全程态势记录 —— 每一次入侵事件完整记录，事后可复盘分析，为安保策略优化提供数据支撑

一网统飞平台

省市低空怎么管

低空经济要发展，不能只管"防"，还要管"飞"。一架无人机从申请到起飞、从飞行到降落，涉及空域审批、航线规划、实时监视、异常处置等多个环节。如果没有统一平台，每个环节都靠人工对接，效率极低、风险极高。

平台做什么

一网统飞平台构建省市低空飞行服务一体化运行体系，让无人机飞行像"开车上路"一样有规可循、有迹可循：

空域数字化与航线规划 —— 把低空空域从"一张模糊的地图"变成"可计算的数字空域"，自动规划安全航线
飞行计划在线申请与智能审批 —— 飞行单位在线提交计划，系统自动进行空域冲突检测和安全评估，辅助审批人员快速决策
全域实时监视 —— 接入无人机遥测数据、ADS-B、雷达等多源信息，在一张图上实时显示所有在飞目标的位置、高度、航向
异常告警与应急处置 —— 偏离航线、电量不足、进入禁飞区——系统自动告警并联动应急处置流程
运行数据复盘 —— 飞行结束后自动生成运行报告，统计分析飞行架次、安全事件、空域利用率，为管理决策提供依据

低空经济示范

翰星科技帮助省市客户建设低空经济示范区，从基础设施（起降场、充电站、通信网络）到运行服务（飞行审批、实时监管、数据服务）一体化落地，让低空经济从概念走向可运营的产业生态。

能源与基础设施

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

行业背景

能源与基础设施巡检往往覆盖范围广、现场环境复杂、问题位置分散。仅依赖人工步巡，难以稳定兼顾频次、精度和人员安全；影像、热成像与历史记录也需要统一归档，才能形成可比较、可复核的资产状态档案。

翰星科技运用无人机与AI视觉，为光伏电站、电力线路、油气管道和森林防火提供高效巡检、智能诊断与安全防护。

光伏巡检与运维

痛点

大型光伏电站组件数量多、分布密集，人工巡检周期长，而且难以稳定发现异常温升、遮挡和细微破损等问题。可见光与热成像联合采集可以缩小人工复核范围，并为后续维修提供位置依据。

方案

自主航线飞行 —— 无人机在作业人员监管下按预设航线覆盖目标区域
AI缺陷识别 —— 热成像自动标注热斑、串组故障，可见光自动识别面板破损、遮挡
清洗规划 —— 根据积灰程度自动生成清洗优先级和路径规划
运维闭环 —— 从发现问题到生成工单、派单、复检，全流程在线管理

电力线路巡检

电力线路穿越山区、密林、河流，传统人工巡检周期长、风险高、覆盖不足。翰星科技提供基于无人机+AI的电力线路智能巡检方案：

通道巡视、杆塔精细化巡检、绝缘子缺陷识别
树障距离自动测量与超标告警
杆塔倾斜、金具锈蚀等结构隐患自动识别
巡检报告自动生成，支持移动端查看

林火监测与应急联动

现实挑战

森林火灾一旦蔓延，扑救成本和生态损失巨大。但传统的人工瞭望和卫星监测存在明显盲区：瞭望塔覆盖有限、卫星过境时间固定且分辨率不足。早期火情往往在"看不到"的地方开始蔓延。

我们的方案

翰星科技的林火监测系统融合多种手段，构建"早发现、早定位、早处置"的防火闭环：

无人机广域巡查 —— 固定翼VTOL无人机长航时覆盖大面积林区，搭载红外热成像和可见光双光载荷，自动识别烟雾和热点
系留气球持续监控 —— 24小时不间断监控高火险区域，抗风能力强，载荷支持红外制冷相机和激光测距
移动指挥站 —— 火情发生后快速前出部署，提供卫星通信、边缘计算和实时视频回传
AI火情分析 —— 自动区分火点、烟雾与其他热源，减少误报；自动计算火势蔓延方向和速度，辅助扑救决策
应急联动 —— 从发现火情到通知消防、规划航线、调度资源，全链路自动化

为什么选择翰星

我们不仅提供无人机和传感器，更提供从航线规划、AI算法、数据平台到移动指挥站的完整体系。每个项目都根据实际地形和需求定制方案，确保技术真正落地、产生实效。

交通管理

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

行业背景

城市交通管理的许多问题集中在路口和关键路段。信号灯如何配时、道路渠化如何调整、安全隐患如何筛查，长期依赖人工经验和分散数据，难以形成稳定、可复核的评价体系。

翰星科技推出"交通AI综合治理系统"，从公安交警实战业务出发，以"感知—数据—AI—优化—控制"五层闭环架构构建城市交通AI大脑，帮助交管部门从"被动响应"走向"主动预防"。

系统架构：五层闭环

层级	做什么	带来的改变
感知层	接入路口电警、信控、流量等动态数据	从"调一个路口看一个路口"到"全局可感知"
数据层	标准化清洗与分类管理	数据不再各说各话，口径统一
AI层	训练算法核心，自动分析评价	AI模型越用越准，越用越聪明
优化层	输出信控、渠化、分流等优化方案	从拍脑袋到数据支撑
控制层	方案落地执行，效果闭环验证	改了有没有用，数据说了算

核心能力

路口安全隐患自动排查

系统对路口进行"全面体检"，自动排查四类隐患：

违法事件排查 —— 自动统计路口各类违法事件，形成报告辅助治理
指挥冲突排查 —— 信控数据分析，排查信号转换衔接时间间隔等指挥问题
渠化风险排查 —— 分析综合数据，排查渠化不合理造成的隐患风险
区域安全隐患 —— 汇总各路口排查结果，分类统计，辅助体系化治理

信号配时智能优化

AI模型分析路口流量、排队和信号数据，辅助生成信控优化建议，并通过仿真或小范围验证为业务人员决策提供依据。

违法自动取证

通过电警数据分析，自动识别并取证各类交通违法行为，减少人工取证的工作量和争议。

应用价值

效率提升

以通行量、排队长度、平均延误和停车次数等指标对优化前后进行比较，让改善效果可以量化，也能识别需要再次调整的路口和时段。

降低事故

系统结合违法、冲突、渠化和历史事件数据筛查安全线索，辅助交管部门把有限的现场排查力量优先投入高风险路口和时段。

节约成本

将数据接入、周期诊断、方案记录和效果评估沉淀为平台能力，可以减少重复取数和人工报表工作，并让外部专业服务的过程与结果更容易评估。

精细管理

系统支持高频数据分析，可按周对路口信号配时提出优化建议、按自定义周期对渠化方案进行比对分析、实时排查安全隐患——实现业务精细化、管理精细化、数据精细化的全面提升。

为什么选择翰星

我们不只建设展示界面，而是从交警实战流程出发组织数据、算法和指挥能力。从路口诊断到方案生成、从落地执行到效果验证，每个环节都保留业务人员审核和评价依据。

生态环境与自然资源

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

为什么环境治理需要低空感知

生态环境问题往往发生在面积大、地形复杂、人工难以持续覆盖的区域。河岸、林区、矿山、农田和施工现场都需要更高频、更灵活的巡查方式，才能把一次性检查变成可持续的数据积累。

翰星科技将无人机、任务载荷、AI视觉、时空数据和指挥调度连接起来，面向生态环境与自然资源管理提供“空中采集—智能识别—问题核查—处置复查”的完整工作流。

四类环境治理能力

广域遥感采集

按区域和任务快速规划航线，使用可见光、热成像、测绘或环境监测载荷，获取带坐标、带时间的现场数据。

AI问题识别

围绕烟雾、热点、漂浮物、岸线变化、植被变化和疑似异常点位建立识别规则，辅助人员从“看视频”转向“看问题”。

事件闭环处置

异常点位进入平台后，可关联工单、责任区域、现场照片和复查结果，形成有据可查的治理过程。

多部门协同

将环保、林草、水利、应急和属地管理力量纳入同一套任务与数据体系，支持日常巡查和突发事件快速切换。

参考资料与应用边界

本页的场景结构参考公开环保无人机应用页面，并结合翰星已有的林火监测、农业无人机和一网统飞资料整理。公开案例仅用于说明行业应用方式，不作为翰星已交付客户成果的表述；具体载荷、识别模型和合规要求需根据项目现场进一步确认。